Big Sister

We created Big Sister to test and explore how algorithmic profiling and recommendations work. Its goal is to make profiling and recommendation systems more transparent, giving participants insight into how identity is shaped and staged in a world that’s increasingly mediated by opaque digital technologies.

Big Sister works like other algorithmic systems. It analyses text extracted from participants’ Facebook posts or Tweets, or uploaded from another source, to generate recommendations for songs they might like. Unlike other systems, though, it tries to make each step in this process as transparent as possible.

We’ve conceived Big Sister as a “prototype.” A prototype is a work in progress, a test, or an experiment. Our hope is that by trying Big Sister out, participants will learn something about recommendation systems. At the same time, by inviting participants to use Big Sister, we also aim to put recommendation systems to the test.

We want to generate conversations about how these systems work, how they make us feel, and how we integrate them into our everyday lives, even as they mediate our increasingly-algorithmic identities.

In case of any doubt about how to use the app, you can review the User Guide that we have prepared for you. We also prepare a Glossary of relevant concepts to understand how this app and related algorithmic systems works.

¿Qué es Big Sister?

Creamos Big Sister para probar y explorar cómo funcionan los perfiles  y las recomendaciones algorítmicas. Su objetivo es hacer que los sistemas de perfilamiento y recomendación sean más transparentes, brindando a los participantes una idea de cómo se configura y se escenifica la identidad en un mundo cada vez más mediado por tecnologías digitales opacas.

Big Sister funciona como otros sistemas algorítmicos. Analiza texto extraído de publicaciones de Facebook o tweets de los participantes, o subido desde otra fuente, para hacer inferencias sobre la personalidad y preferencias de los participantes para luego generar recomendaciones músicales de las canciones que podrían gustarles. Sin embargo, a diferencia de otros sistemas, intenta que cada paso de este proceso sea lo más transparente posible.

Hemos concebido a Big Sister como un “prototipo”. Un prototipo es un trabajo en progreso, una prueba o un experimento. Esperamos que al probar Big Sister, los participantes puedan aprender sobre los sistemas de recomendación. Y al mismo tiempo, al invitar a los participantes a usar Big Sister, también pretendemos poner a prueba los sistemas de recomendación.

Queremos generar conversaciones sobre cómo funcionan estos sistemas, cómo nos hacen sentir y cómo los integramos en nuestra vida cotidiana, incluso cuando median nuestras identidades cada vez más algorítmicas.

En caso de cualquier duda sobre como usar la app, puedes revisar la Guía de Usuario que preparamos para usted. También preparamos un Glosario de conceptos relevantes para comprender cómo funcionan esta aplicación y los sistemas algorítmicos relacionados.